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凌云半导体(CRUS) 大数据预测量化研报

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预测凌云半导体(CRUS)一周后的价格(K线图中空心部分):

$70.79 +8.89 (+14.36%)
智能AI评分排名:第180名 平均涨跌幅:1.68% 中位涨跌幅:1.23% 最乐观涨跌幅:41.01%
最悲观涨跌幅:-47.89% 上涨样本均值:4.64% 下跌样本均值:-3.53% 上涨样本数:539
下跌样本数:302 涨/跌样本数量比:1.78:1 涨/跌样本总和比:2.34:1 涨/跌样本平均比:1.31:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测凌云半导体(usCRUS)价格K线图-阿布量化
⛈-1.67%☀️+5.50%🌧️-0.88%☀️+6.06%☀️+4.87%

 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$60.87(-1.67%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$64.21(+5.50%)

🌧️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$63.65(-0.88%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$67.50(+6.06%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$70.79(+4.87%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.72分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5400,上涨比例 62.56% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5180,上涨比例 60.01% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4998,上涨比例 57.90% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5105,上涨比例 59.15% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2563,综合得分: 56.86分 

🥈  多巴胺模型匹配2563条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1689,上涨比例 65.93% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1501,上涨比例 58.58% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1447,上涨比例 56.49% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1517,上涨比例 59.22% 

♖ 量化形态模型组→样本数:428,综合得分: 55.79分 

🥉  量化形态模型匹配428条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量321,上涨比例 75.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量235,上涨比例 55.09% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量218,上涨比例 50.97% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量234,上涨比例 54.87% 

♛ 凌云半导体(CRUS)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从凌云半导体(CRUS)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的841个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.72)、多巴胺生物模型组(样本数:2563,综合得分:56.86)、量化形态模型组(样本数:428,综合得分:55.79)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
在市场中,没有大神。谁掌握了概率,谁就赢得了市场。莱利·海特说过:成功的交易方法就是掌握概率。​--金融老手