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Cyber-Ark软件(CYBR) 大数据预测量化研报

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预测Cyber-Ark软件(CYBR)一周后的价格(K线图中空心部分):

$86.57 +3.59 (+4.33%)
智能AI评分排名:第28名 平均涨跌幅:1.53% 中位涨跌幅:0.91% 最乐观涨跌幅:81.06%
最悲观涨跌幅:-35.08% 上涨样本均值:5.86% 下跌样本均值:-4.02% 上涨样本数:494
下跌样本数:382 涨/跌样本数量比:1.29:1 涨/跌样本总和比:1.88:1 涨/跌样本平均比:1.46:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测Cyber-Ark软件(usCYBR)价格K线图-阿布量化
❄️-4.08%🌤+0.84%🌧️-0.55%☀️+3.72%☀️+4.57%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$79.59(-4.08%)

🌤  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$80.26(+0.84%)

🌧️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$79.82(-0.55%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$82.79(+3.72%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$86.57(+4.57%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.87分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5084,上涨比例 58.91% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5146,上涨比例 59.62% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5380,上涨比例 62.33% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5470,上涨比例 63.38% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2636,综合得分: 61.31分 

🥈  多巴胺模型匹配2636条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1621,上涨比例 61.51% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1659,上涨比例 62.95% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1756,上涨比例 66.63% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1764,上涨比例 66.92% 

♖ 量化形态模型组→样本数:447,综合得分: 64.29分 

🥉  量化形态模型匹配447条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量288,上涨比例 64.55% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量288,上涨比例 64.44% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量313,上涨比例 70.03% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量316,上涨比例 70.89% 

♛ Cyber-Ark软件(CYBR)的智能AI大数据评分:  60分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从Cyber-Ark软件(CYBR)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的876个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.87)、多巴胺生物模型组(样本数:2636,综合得分:61.31)、量化形态模型组(样本数:447,综合得分:64.29)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:60分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
对如此严酷的市场环境,站稳了,就是精品一件。倒下了,就是乱石一堆。放弃了,就是笑话一段。挺住了,就是人生最美的风景线。--金融老手