预测大全新能源(DQ)一周后的价格(K线图中空心部分):
$54.51 -2.14 (-3.79%)| 智能AI评分排名：第232名 | 平均涨跌幅：0.02% | 中位涨跌幅：-0.22% | 最乐观涨跌幅：53.82% |
| 最悲观涨跌幅：-85.48% | 上涨样本均值：5.01% | 下跌样本均值：-4.59% | 上涨样本数：391 |
| 下跌样本数：424 | 涨/跌样本数量比：0.92:1 | 涨/跌样本总和比：1.01:1 | 涨/跌样本平均比：1.09:1 |
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$52.73(-6.91%)
❄️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$50.62(-4.02%)
❄️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$49.48(-2.24%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$55.40(+11.96%)
⛈ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$54.51(-1.61%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4768，上涨比例 55.25%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5005，上涨比例 57.98%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5374，上涨比例 62.26%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5503，上涨比例 63.75%
🥈 多巴胺模型匹配2655条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1491，上涨比例 56.19%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1525，上涨比例 57.46%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1661，上涨比例 62.57%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1734，上涨比例 65.34%
🥉 量化形态模型匹配414条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量230，上涨比例 55.72%
🛵 10 交易日 上涨样本数量226，上涨比例 54.72%
🚗 15 交易日 上涨样本数量248，上涨比例 59.93%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量261，上涨比例 63.19%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从大全新能源(DQ)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的815个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:56.62)、多巴胺生物模型组(样本数:2655，综合得分:57.20)、量化形态模型组(样本数:414，综合得分:55.20)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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