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公平住屋(EQR) 大数据预测量化研报

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预测公平住屋(EQR)一周后的价格(K线图中空心部分):

$83.23 +9.62 (+13.07%)
智能AI评分排名:第186名 平均涨跌幅:1.45% 中位涨跌幅:1.19% 最乐观涨跌幅:44.81%
最悲观涨跌幅:-23.3% 上涨样本均值:4.37% 下跌样本均值:-3.41% 上涨样本数:519
下跌样本数:308 涨/跌样本数量比:1.69:1 涨/跌样本总和比:2.16:1 涨/跌样本平均比:1.28:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测公平住屋(usEQR)价格K线图-阿布量化
⛈-1.98%☀️+2.54%☀️+3.16%☀️+4.22%☀️+4.63%

 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$72.15(-1.98%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$73.99(+2.54%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$76.33(+3.16%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$79.55(+4.22%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$83.23(+4.63%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.27分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5112,上涨比例 59.23% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4864,上涨比例 56.35% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4880,上涨比例 56.54% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4980,上涨比例 57.70% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:3039,综合得分: 55.16分 

🥈  多巴胺模型匹配3039条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1824,上涨比例 60.04% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1737,上涨比例 57.17% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1749,上涨比例 57.58% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1781,上涨比例 58.61% 

♖ 量化形态模型组→样本数:419,综合得分: 51.88分 

🥉  量化形态模型匹配419条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量239,上涨比例 57.24% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量227,上涨比例 54.23% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量227,上涨比例 54.26% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量228,上涨比例 54.55% 

♛ 公平住屋(EQR)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从公平住屋(EQR)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的827个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.27)、多巴胺生物模型组(样本数:3039,综合得分:55.16)、量化形态模型组(样本数:419,综合得分:51.88)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
阅历的广度,经历的厚度,沧桑的深度,悟性的高度,决定了成熟的程度。现在才悟到其实真正的成熟是心静如水--金融老手