大数据预测图标_阿布量化

Expedia(EXPE) 大数据预测量化研报

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预测Expedia(EXPE)一周后的价格(K线图中空心部分):

$75.79 +6.16 (+8.85%)
智能AI评分排名:第113名 平均涨跌幅:0.88% 中位涨跌幅:0.42% 最乐观涨跌幅:63.55%
最悲观涨跌幅:-61.22% 上涨样本均值:5.92% 下跌样本均值:-5.03% 上涨样本数:451
下跌样本数:383 涨/跌样本数量比:1.18:1 涨/跌样本总和比:1.38:1 涨/跌样本平均比:1.18:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测Expedia(usEXPE)价格K线图-阿布量化
❄️-4.26%☀️+2.87%☀️+6.49%🌧️-0.03%☀️+3.81%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$66.66(-4.26%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$68.58(+2.87%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$73.03(+6.49%)

🌧️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$73.01(-0.03%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$75.79(+3.81%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.74分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4915,上涨比例 56.94% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5142,上涨比例 59.57% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5410,上涨比例 62.68% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5571,上涨比例 64.54% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2705,综合得分: 57.66分 

🥈  多巴胺模型匹配2705条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1478,上涨比例 54.67% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1587,上涨比例 58.70% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1720,上涨比例 63.61% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1796,上涨比例 66.42% 

♖ 量化形态模型组→样本数:423,综合得分: 60.61分 

🥉  量化形态模型匹配423条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量242,上涨比例 57.30% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量260,上涨比例 61.56% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量275,上涨比例 65.20% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量300,上涨比例 71.14% 

♛ Expedia(EXPE)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从Expedia(EXPE)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的834个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.74)、多巴胺生物模型组(样本数:2705,综合得分:57.66)、量化形态模型组(样本数:423,综合得分:60.61)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
史上第二大、第三大巨额定增接连来袭,巨额再融资、定增,对市场可能的冲击不可轻视,应有充分的警觉。--金融老手