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燃料电池能源(FCEL) 配对对冲股票组合量化研报

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燃料电池能源(FCEL) 配对对冲股票组合

⚢ 与燃料电池能源(FCEL)配对交易,对冲风险top10:

🥇  DRIP

🥈  原油2X做空-ProShares(SCO)

🥉  ERY

  VIIX

  恐慌指数做多-ProShares(VIXY)

  恐慌指数做多-iPath(VXX)

  VIXM

  VXZ

  LAKE

  TMF

☊ 统计周期内燃料电池能源(FCEL)风险对冲收益分析:

  只持有燃料电池能源(FCEL)的收益为:436.28%

  (FCEL vs DRIP)按1:1配对交易,对冲风险组合收益为:128.98%

  (FCEL vs SCO)按1:1配对交易,对冲风险组合收益为:100.81%

  (FCEL vs ERY)按1:1配对交易,对冲风险组合收益为:98.27%

  (FCEL vs VIIX)按1:1配对交易,对冲风险组合收益为:81.34%

  (FCEL vs VIXY)按1:1配对交易,对冲风险组合收益为:81.25%

  (FCEL vs VXX)按1:1配对交易,对冲风险组合收益为:80.42%

  (FCEL vs VIXM)按1:1配对交易,对冲风险组合收益为:79.67%

  (FCEL vs VXZ)按1:1配对交易,对冲风险组合收益为:79.65%

  (FCEL vs LAKE)按1:1配对交易,对冲风险组合收益为:73.56%

  (FCEL vs TMF)按1:1配对交易,对冲风险组合收益为:70.47%

⚢ 配对对冲风险模型简介
优质的投资组合可以在维持投资收益期望基本不变的情况下,收敛投资风险,该模型首先从整个市场的投资对象中筛选出与燃料电池能源(FCEL)走势形成一定范围内互补走势的投资对象,进一步将筛选出来的投资对象放入稳定性滤波模型,大盘协整滤波模型,突变概率滤波模型,收益回撤滤波模型等...,最终被各个滤波器接纳的投资对象为最终筛选结果,注意配对对冲的目标不是高收益,而是在选定一个交易目标后,对交易风险进行进一步控制的投资手段
鸡汤
从相当大的意义上来说,我们唯一有别于其他物种的东西就是货币。——格里高利·曼昆《经济学原理》