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麦克莫兰铜金(FCX) 大数据预测量化研报

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预测麦克莫兰铜金(FCX)一周后的价格(K线图中空心部分):

$10.50 +2.97 (+39.40%)
智能AI评分排名:第68名 平均涨跌幅:1.23% 中位涨跌幅:0.76% 最乐观涨跌幅:143.62%
最悲观涨跌幅:-30.9% 上涨样本均值:5.31% 下跌样本均值:-4.28% 上涨样本数:484
下跌样本数:355 涨/跌样本数量比:1.36:1 涨/跌样本总和比:1.69:1 涨/跌样本平均比:1.24:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测麦克莫兰铜金(usFCX)价格K线图-阿布量化
🌤+0.93%☀️+19.33%❄️-3.08%☀️+13.74%☀️+4.99%

🌤  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$7.60(+0.93%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$9.07(+19.33%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$8.79(-3.08%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$10.00(+13.74%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$10.50(+4.99%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.00分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5220,上涨比例 60.48% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5216,上涨比例 60.43% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5122,上涨比例 59.34% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5221,上涨比例 60.49% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2756,综合得分: 57.79分 

🥈  多巴胺模型匹配2756条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1767,上涨比例 64.12% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1682,上涨比例 61.04% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1610,上涨比例 58.45% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1662,上涨比例 60.31% 

♖ 量化形态模型组→样本数:428,综合得分: 62.00分 

🥉  量化形态模型匹配428条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量299,上涨比例 70.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量274,上涨比例 64.18% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量270,上涨比例 63.27% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量270,上涨比例 63.31% 

♛ 麦克莫兰铜金(FCX)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从麦克莫兰铜金(FCX)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的839个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.00)、多巴胺生物模型组(样本数:2756,综合得分:57.79)、量化形态模型组(样本数:428,综合得分:62.00)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
当你失败、痛苦的时候,你要告诉自己:这一切都会过去的!当你成功、得意忘形的时候,你也要知道:这一切都会过去的!­--金融老手