万国数据(GDS) 大数据预测量化研报

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$54.71(+1.70%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$57.57(+5.24%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$58.91(+2.33%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$61.30(+4.05%)

🌤  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$61.90(+0.98%)

🥇  物理系模型匹配3217条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1764，上涨比例 54.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1648，上涨比例 51.23% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1645，上涨比例 51.16% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1721，上涨比例 53.51% 

🥈  多巴胺模型匹配1068条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量609，上涨比例 57.06% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量583，上涨比例 54.59% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量569，上涨比例 53.33% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量597，上涨比例 55.93% 

🥉  量化形态模型匹配216条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量132，上涨比例 61.11% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量116，上涨比例 53.95% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量114，上涨比例 52.90% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量118，上涨比例 54.72% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从万国数据(GDS)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的424个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:3217，综合得分:49.50)、多巴胺生物模型组(样本数:1068，综合得分:52.04)、量化形态模型组(样本数:216，综合得分:52.48)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：52分