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黄金ETF-SPDR(GLD) 大数据预测量化研报

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预测黄金ETF-SPDR(GLD)一周后的价格(K线图中空心部分):

$141.86 -1.42 (-0.99%)
智能AI评分排名:第371名 平均涨跌幅:0.49% 中位涨跌幅:0.27% 最乐观涨跌幅:11.44%
最悲观涨跌幅:-12.08% 上涨样本均值:3.32% 下跌样本均值:-2.75% 上涨样本数:76
下跌样本数:66 涨/跌样本数量比:1.15:1 涨/跌样本总和比:1.39:1 涨/跌样本平均比:1.21:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测黄金ETF-SPDR(usGLD)价格K线图-阿布量化
❄️-4.75%☀️+4.48%☀️+1.32%⛈-1.14%🌧️-0.67%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$136.47(-4.75%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$142.58(+4.48%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$144.46(+1.32%)

 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$142.81(-1.14%)

🌧️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$141.86(-0.67%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:907,综合得分: 44.07分 

🥇  物理系模型匹配907条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量466,上涨比例 51.38% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量447,上涨比例 49.34% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量429,上涨比例 47.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量371,上涨比例 41.01% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:284,综合得分: 44.24分 

🥈  多巴胺模型匹配284条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量141,上涨比例 49.72% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量136,上涨比例 47.89% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量132,上涨比例 46.49% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量129,上涨比例 45.60% 

♖ 量化形态模型组→样本数:72,综合得分: 45.02分 

🥉  量化形态模型匹配72条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量36,上涨比例 50.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量37,上涨比例 52.27% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量34,上涨比例 48.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量30,上涨比例 42.55% 

♛ 黄金ETF-SPDR(GLD)的智能AI大数据评分:  44分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从黄金ETF-SPDR(GLD)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的142个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:907,综合得分:44.07)、多巴胺生物模型组(样本数:284,综合得分:44.24)、量化形态模型组(样本数:72,综合得分:45.02)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:44分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
日知所亡:自省求知,不求他人。要将每日的心得体会记录下来,从而自省而能有所感知,不刻意从书中谋求深意,否则,就是曲从于他人。--金融老手