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康宁(GLW) 大数据预测量化研报

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预测康宁(GLW)一周后的价格(K线图中空心部分):

$24.46 +1.66 (+7.26%)
智能AI评分排名:第150名 平均涨跌幅:0.9% 中位涨跌幅:0.74% 最乐观涨跌幅:46.94%
最悲观涨跌幅:-61.6% 上涨样本均值:4.76% 下跌样本均值:-4.4% 上涨样本数:466
下跌样本数:337 涨/跌样本数量比:1.38:1 涨/跌样本总和比:1.5:1 涨/跌样本平均比:1.08:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测康宁(usGLW)价格K线图-阿布量化
❄️-3.89%☀️+4.45%☀️+5.63%🌧️-0.30%☀️+1.44%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$21.91(-3.89%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$22.89(+4.45%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$24.18(+5.63%)

🌧️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$24.11(-0.30%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$24.46(+1.44%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.31分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5356,上涨比例 62.06% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5139,上涨比例 59.54% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5162,上涨比例 59.81% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5230,上涨比例 60.59% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2868,综合得分: 56.55分 

🥈  多巴胺模型匹配2868条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1790,上涨比例 62.44% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1669,上涨比例 58.22% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1677,上涨比例 58.48% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1715,上涨比例 59.83% 

♖ 量化形态模型组→样本数:407,综合得分: 56.27分 

🥉  量化形态模型匹配407条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量234,上涨比例 57.56% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量246,上涨比例 60.61% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量235,上涨比例 57.97% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量251,上涨比例 61.71% 

♛ 康宁(GLW)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从康宁(GLW)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的803个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.31)、多巴胺生物模型组(样本数:2868,综合得分:56.55)、量化形态模型组(样本数:407,综合得分:56.27)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
每一个人都应当成为边际效应的高手。也就是说我们应该应用自己有限的时间,有限的精力,在我们能够涉及的所有领域,所有活动,所有选项中,根据边际平衡的规律来分配时间,金钱,精力和其他资源,从而使总效应达到最大。——薛兆丰《薛兆丰经济学讲义》