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通用汽车(GM) 大数据预测量化研报

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预测通用汽车(GM)一周后的价格(K线图中空心部分):

$25.19 +0.48 (+1.95%)
智能AI评分排名:第19名 平均涨跌幅:1.26% 中位涨跌幅:-0.02% 最乐观涨跌幅:104.8%
最悲观涨跌幅:-34.44% 上涨样本均值:6.7% 下跌样本均值:-4.03% 上涨样本数:369
下跌样本数:378 涨/跌样本数量比:0.98:1 涨/跌样本总和比:1.62:1 涨/跌样本平均比:1.66:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测通用汽车(usGM)价格K线图-阿布量化
⛈-1.21%❄️-4.39%❄️-2.59%☀️+5.89%☀️+4.64%

 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$24.41(-1.21%)

❄️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$23.34(-4.39%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$22.74(-2.59%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$24.07(+5.89%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$25.19(+4.64%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.43分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4984,上涨比例 57.75% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5138,上涨比例 59.52% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5376,上涨比例 62.29% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5430,上涨比例 62.91% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2539,综合得分: 63.39分 

🥈  多巴胺模型匹配2539条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1574,上涨比例 62.01% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1663,上涨比例 65.51% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1782,上涨比例 70.21% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1741,上涨比例 68.61% 

♖ 量化形态模型组→样本数:383,综合得分: 70.19分 

🥉  量化形态模型匹配383条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量250,上涨比例 65.37% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量290,上涨比例 75.85% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量297,上涨比例 77.74% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量285,上涨比例 74.55% 

♛ 通用汽车(GM)的智能AI大数据评分:  61分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从通用汽车(GM)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的747个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.43)、多巴胺生物模型组(样本数:2539,综合得分:63.39)、量化形态模型组(样本数:383,综合得分:70.19)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:61分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
成功者通常做事大方不拘小节,踏实勤勉,肯于付出。只有不计较眼前的小利益,不断地累积自我的经验,一步步构筑未来的梦想。