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谷歌C(GOOG) 大数据预测量化研报

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预测谷歌C(GOOG)一周后的价格(K线图中空心部分):

$1440.85 +221.12 (+18.13%)
智能AI评分排名:第66名 平均涨跌幅:1.3% 中位涨跌幅:1.06% 最乐观涨跌幅:81.06%
最悲观涨跌幅:-33.04% 上涨样本均值:5.31% 下跌样本均值:-4.37% 上涨样本数:467
下跌样本数:330 涨/跌样本数量比:1.42:1 涨/跌样本总和比:1.72:1 涨/跌样本平均比:1.21:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测谷歌C(usGOOG)价格K线图-阿布量化
⛈-1.33%☀️+7.64%☀️+5.40%☀️+3.61%☀️+1.85%

 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$1203.53(-1.33%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$1295.42(+7.64%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$1365.42(+5.40%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$1414.69(+3.61%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$1440.85(+1.85%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.74分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5184,上涨比例 60.06% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5193,上涨比例 60.17% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5142,上涨比例 59.58% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5170,上涨比例 59.90% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2689,综合得分: 57.68分 

🥈  多巴胺模型匹配2689条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1679,上涨比例 62.46% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1657,上涨比例 61.65% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1601,上涨比例 59.57% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1607,上涨比例 59.80% 

♖ 量化形态模型组→样本数:401,综合得分: 61.72分 

🥉  量化形态模型匹配401条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量286,上涨比例 71.43% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量261,上涨比例 65.20% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量246,上涨比例 61.57% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量246,上涨比例 61.46% 

♛ 谷歌C(GOOG)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从谷歌C(GOOG)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的797个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.74)、多巴胺生物模型组(样本数:2689,综合得分:57.68)、量化形态模型组(样本数:401,综合得分:61.72)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
【交易感悟】1,永远不要仅仅因为价格低就做多或者价格高就做空。永远不要去给亏损的仓位加码。2,永远不要对市场恐惧和失去耐心,交易的机会就是在恐惧和耐心中失去的;3,永远牢记,亏损一人承担,不要去责怪和抱怨任何人。因为亏损会为你提供下一次正确的交易机会,让你注意和改进交易中出现的问题--金融老手