大数据预测图标_阿布量化

加拿大鹅(GOOS) 大数据预测量化研报

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预测加拿大鹅(GOOS)一周后的价格(K线图中空心部分):

$20.12 +2.53 (+14.41%)
智能AI评分排名:第161名 平均涨跌幅:1.34% 中位涨跌幅:0.53% 最乐观涨跌幅:90.24%
最悲观涨跌幅:-46.16% 上涨样本均值:6.21% 下跌样本均值:-4.54% 上涨样本数:514
下跌样本数:423 涨/跌样本数量比:1.22:1 涨/跌样本总和比:1.66:1 涨/跌样本平均比:1.37:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测加拿大鹅(usGOOS)价格K线图-阿布量化
❄️-2.01%☀️+5.15%☀️+3.36%☀️+3.58%☀️+3.71%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$17.24(-2.01%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$18.12(+5.15%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$18.73(+3.36%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$19.40(+3.58%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$20.12(+3.71%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.94分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4770,上涨比例 55.27% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4919,上涨比例 56.99% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5109,上涨比例 59.20% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5270,上涨比例 61.05% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2445,综合得分: 56.62分 

🥈  多巴胺模型匹配2445条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1390,上涨比例 56.88% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1406,上涨比例 57.52% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1498,上涨比例 61.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1553,上涨比例 63.55% 

♖ 量化形态模型组→样本数:477,综合得分: 58.48分 

🥉  量化形态模型匹配477条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量280,上涨比例 58.90% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量274,上涨比例 57.46% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量298,上涨比例 62.66% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量322,上涨比例 67.66% 

♛ 加拿大鹅(GOOS)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从加拿大鹅(GOOS)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的937个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.94)、多巴胺生物模型组(样本数:2445,综合得分:56.62)、量化形态模型组(样本数:477,综合得分:58.48)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
与人相处最怕的就是:你不相信你看到的我,却相信别人口中说的我。--金融老手