预测HOST酒店(HST)一周后的价格(K线图中空心部分):
$12.09 +0.68 (+5.96%)| 智能AI评分排名：第217名 | 平均涨跌幅：0.93% | 中位涨跌幅：0.54% | 最乐观涨跌幅：86.29% |
| 最悲观涨跌幅：-29.06% | 上涨样本均值：5.11% | 下跌样本均值：-4.22% | 上涨样本数：625 |
| 下跌样本数：507 | 涨/跌样本数量比：1.23:1 | 涨/跌样本总和比：1.5:1 | 涨/跌样本平均比：1.21:1 |
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$10.55(-7.56%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$10.93(+3.67%)
🌤 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$11.04(+0.99%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$11.53(+4.38%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$12.09(+4.89%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4964，上涨比例 57.52%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5053，上涨比例 58.54%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5268，上涨比例 61.04%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5348，上涨比例 61.96%
🥈 多巴胺模型匹配2618条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1514，上涨比例 57.87%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1529，上涨比例 58.41%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1587，上涨比例 60.65%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1608，上涨比例 61.44%
🥉 量化形态模型匹配571条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量331，上涨比例 58.08%
🛵 10 交易日 上涨样本数量348，上涨比例 60.96%
🚗 15 交易日 上涨样本数量362，上涨比例 63.49%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量368，上涨比例 64.56%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从HOST酒店(HST)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的1132个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:56.57)、多巴胺生物模型组(样本数:2618，综合得分:56.40)、量化形态模型组(样本数:571，综合得分:58.58)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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