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印度ETF-iShares MSCI(INDA) 大数据预测量化研报

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预测印度ETF-iShares MSCI(INDA)一周后的价格(K线图中空心部分):

$32.31 +4.00 (+14.13%)
智能AI评分排名:第229名 平均涨跌幅:0.71% 中位涨跌幅:0.29% 最乐观涨跌幅:41.11%
最悲观涨跌幅:-33.21% 上涨样本均值:4.86% 下跌样本均值:-3.97% 上涨样本数:446
下跌样本数:395 涨/跌样本数量比:1.13:1 涨/跌样本总和比:1.38:1 涨/跌样本平均比:1.22:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测印度ETF-iShares MSCI(usINDA)价格K线图-阿布量化
⛈-1.71%☀️+2.83%☀️+6.24%☀️+2.68%☀️+3.53%

 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$27.83(-1.71%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$28.61(+2.83%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$30.40(+6.24%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$31.21(+2.68%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$32.31(+3.53%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.55分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4682,上涨比例 54.25% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4870,上涨比例 56.43% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5135,上涨比例 59.49% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5247,上涨比例 60.79% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2897,综合得分: 55.03分 

🥈  多巴胺模型匹配2897条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1574,上涨比例 54.35% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1641,上涨比例 56.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1721,上涨比例 59.43% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1808,上涨比例 62.44% 

♖ 量化形态模型组→样本数:426,综合得分: 54.27分 

🥉  量化形态模型匹配426条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量235,上涨比例 55.39% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量227,上涨比例 53.50% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量240,上涨比例 56.51% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量274,上涨比例 64.45% 

♛ 印度ETF-iShares MSCI(INDA)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从印度ETF-iShares MSCI(INDA)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的841个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.55)、多巴胺生物模型组(样本数:2897,综合得分:55.03)、量化形态模型组(样本数:426,综合得分:54.27)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
一个人不管你先天多少聪明不凡,也不管你后天有多少勤奋努力,永远要恪守两条训戒:要谦虚又诚恳,勇于认错知错改错;还有是时刻要把分辨事物的主次先后放在认识事物的首位,而不能舍本逐末。--金融老手