大数据预测图标_阿布量化

英特尔(INTC) 大数据预测量化研报

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预测英特尔(INTC)一周后的价格(K线图中空心部分):

$63.85 +9.42 (+17.31%)
智能AI评分排名:第84名 平均涨跌幅:1.05% 中位涨跌幅:0.91% 最乐观涨跌幅:37.39%
最悲观涨跌幅:-50.89% 上涨样本均值:4.98% 下跌样本均值:-4.38% 上涨样本数:484
下跌样本数:349 涨/跌样本数量比:1.39:1 涨/跌样本总和比:1.58:1 涨/跌样本平均比:1.14:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测英特尔(usINTC)价格K线图-阿布量化
❄️-2.62%☀️+4.69%☀️+2.53%☀️+6.63%☀️+5.25%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$53.00(-2.62%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$55.49(+4.69%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$56.89(+2.53%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$60.67(+6.63%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$63.85(+5.25%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.25分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5268,上涨比例 61.04% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5246,上涨比例 60.78% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5164,上涨比例 59.82% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5190,上涨比例 60.13% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2626,综合得分: 58.60分 

🥈  多巴胺模型匹配2626条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1673,上涨比例 63.75% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1619,上涨比例 61.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1600,上涨比例 60.94% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1596,上涨比例 60.80% 

♖ 量化形态模型组→样本数:420,综合得分: 59.45分 

🥉  量化形态模型匹配420条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量272,上涨比例 64.86% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量260,上涨比例 61.94% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量255,上涨比例 60.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量263,上涨比例 62.82% 

♛ 英特尔(INTC)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从英特尔(INTC)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的833个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.25)、多巴胺生物模型组(样本数:2626,综合得分:58.60)、量化形态模型组(样本数:420,综合得分:59.45)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
人这辈子,有人羡慕你,有人讨厌你,有人嫉妒你,有人看不起你,没关系,他们都是外人;生活就是这样,你所做的一切不能让每个人都满意。不要为了讨好别人,而丟失自己的本性。--金融老手