大数据预测图标_阿布量化

金融界(JRJC) 大数据预测量化研报

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预测金融界(JRJC)一周后的价格(K线图中空心部分):

$5.09 +0.35 (+7.35%)
智能AI评分排名:第270名 平均涨跌幅:1.54% 中位涨跌幅:1.05% 最乐观涨跌幅:48.62%
最悲观涨跌幅:-27.33% 上涨样本均值:5.04% 下跌样本均值:-3.74% 上涨样本数:711
下跌样本数:465 涨/跌样本数量比:1.53:1 涨/跌样本总和比:2.06:1 涨/跌样本平均比:1.35:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测金融界(usJRJC)价格K线图-阿布量化
❄️-5.07%☀️+1.41%❄️-2.06%☀️+9.11%☀️+4.36%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$4.50(-5.07%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$4.56(+1.41%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$4.47(-2.06%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$4.88(+9.11%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$5.09(+4.36%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 52.65分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4907,上涨比例 56.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4861,上涨比例 56.32% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4717,上涨比例 54.65% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4795,上涨比例 55.55% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:3103,综合得分: 52.05分 

🥈  多巴胺模型匹配3103条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1758,上涨比例 56.67% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1673,上涨比例 53.95% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1712,上涨比例 55.18% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1712,上涨比例 55.19% 

♖ 量化形态模型组→样本数:598,综合得分: 48.32分 

🥉  量化形态模型匹配598条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量311,上涨比例 52.02% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量316,上涨比例 52.85% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量309,上涨比例 51.78% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量295,上涨比例 49.40% 

♛ 金融界(JRJC)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从金融界(JRJC)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1176个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:52.65)、多巴胺生物模型组(样本数:3103,综合得分:52.05)、量化形态模型组(样本数:598,综合得分:48.32)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
年轻人最容易犯的毛病是缺乏耐心,做事情责任心不够强,特别是怕吃苦,总是想推掉一些事情。因此,也常常错过了很多发展的好机会。其实第一份工作,就往往蕴藏了下一次的机会。--金融老手