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克罗格(KR) 大数据预测量化研报

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预测克罗格(KR)一周后的价格(K线图中空心部分):

$33.51 +2.80 (+9.12%)
智能AI评分排名:第363名 平均涨跌幅:0.12% 中位涨跌幅:0.2% 最乐观涨跌幅:57.53%
最悲观涨跌幅:-20.73% 上涨样本均值:3.44% 下跌样本均值:-3.65% 上涨样本数:116
下跌样本数:102 涨/跌样本数量比:1.14:1 涨/跌样本总和比:1.07:1 涨/跌样本平均比:0.94:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测克罗格(usKR)价格K线图-阿布量化
☀️+7.30%☀️+2.02%❄️-3.07%☀️+3.07%🌧️-0.23%

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$32.95(+7.30%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$33.62(+2.02%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$32.59(-3.07%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$33.59(+3.07%)

🌧️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$33.51(-0.23%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1784,综合得分: 45.91分 

🥇  物理系模型匹配1784条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量813,上涨比例 45.59% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量859,上涨比例 48.18% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量908,上涨比例 50.94% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量922,上涨比例 51.70% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:577,综合得分: 45.21分 

🥈  多巴胺模型匹配577条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量271,上涨比例 47.01% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量270,上涨比例 46.87% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量287,上涨比例 49.86% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量287,上涨比例 49.87% 

♖ 量化形态模型组→样本数:111,综合得分: 49.52分 

🥉  量化形态模型匹配111条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量53,上涨比例 48.53% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量54,上涨比例 49.32% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量65,上涨比例 58.82% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量60,上涨比例 54.17% 

♛ 克罗格(KR)的智能AI大数据评分:  46分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从克罗格(KR)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的218个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1784,综合得分:45.91)、多巴胺生物模型组(样本数:577,综合得分:45.21)、量化形态模型组(样本数:111,综合得分:49.52)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
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