大数据预测图标_阿布量化

LendingClub(LC) 大数据预测量化研报

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预测LendingClub(LC)一周后的价格(K线图中空心部分):

$11.68 +2.65 (+29.38%)
智能AI评分排名:第148名 平均涨跌幅:1.38% 中位涨跌幅:1.15% 最乐观涨跌幅:30.42%
最悲观涨跌幅:-31.58% 上涨样本均值:5.19% 下跌样本均值:-4.52% 上涨样本数:504
下跌样本数:322 涨/跌样本数量比:1.57:1 涨/跌样本总和比:1.8:1 涨/跌样本平均比:1.15:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测LendingClub(usLC)价格K线图-阿布量化
❄️-3.70%☀️+14.33%☀️+4.17%☀️+8.68%☀️+3.81%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$8.70(-3.70%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$9.94(+14.33%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$10.36(+4.17%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$11.25(+8.68%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$11.68(+3.81%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 53.61分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4872,上涨比例 56.44% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4892,上涨比例 56.68% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4859,上涨比例 56.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4987,上涨比例 57.78% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2525,综合得分: 54.22分 

🥈  多巴胺模型匹配2525条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1482,上涨比例 58.71% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1427,上涨比例 56.55% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1418,上涨比例 56.18% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1469,上涨比例 58.18% 

♖ 量化形态模型组→样本数:421,综合得分: 58.30分 

🥉  量化形态模型匹配421条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量260,上涨比例 61.82% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量252,上涨比例 60.06% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量257,上涨比例 61.17% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量264,上涨比例 62.90% 

♛ LendingClub(LC)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从LendingClub(LC)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的826个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:53.61)、多巴胺生物模型组(样本数:2525,综合得分:54.22)、量化形态模型组(样本数:421,综合得分:58.30)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
我们不要主观的预测市场走势,应该按照市场的自身发展规律去适应市场。趋势不是预测出来的,是自己慢慢走出来的。当一个下跌趋势走到尽头的时候,上涨的趋势就会来临。我们不要在下跌的途中去做T+1无法做到的事情。从下跌到上涨的趋势是需要时间来修复的,此时我们需要做的就是耐心等待。--金融老手