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礼来(LLY) 大数据预测量化研报

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预测礼来(LLY)一周后的价格(K线图中空心部分):

$138.48 -0.89 (-0.64%)
智能AI评分排名:第367名 平均涨跌幅:-0.57% 中位涨跌幅:-0.29% 最乐观涨跌幅:23.87%
最悲观涨跌幅:-34.31% 上涨样本均值:3.77% 下跌样本均值:-4.08% 上涨样本数:80
下跌样本数:99 涨/跌样本数量比:0.81:1 涨/跌样本总和比:0.75:1 涨/跌样本平均比:0.92:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测礼来(usLLY)价格K线图-阿布量化
☀️+3.07%☀️+7.50%⛈-1.39%❄️-10.30%☀️+1.39%

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$143.64(+3.07%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$154.41(+7.50%)

 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$152.27(-1.39%)

❄️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$136.58(-10.30%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$138.48(+1.39%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1742,综合得分: 44.26分 

🥇  物理系模型匹配1742条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量741,上涨比例 42.54% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量842,上涨比例 48.37% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量895,上涨比例 51.43% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量826,上涨比例 47.47% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:539,综合得分: 44.00分 

🥈  多巴胺模型匹配539条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量216,上涨比例 40.18% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量260,上涨比例 48.28% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量269,上涨比例 50.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量271,上涨比例 50.29% 

♖ 量化形态模型组→样本数:90,综合得分: 47.90分 

🥉  量化形态模型匹配90条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量39,上涨比例 43.75% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量49,上涨比例 55.17% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量52,上涨比例 57.89% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量42,上涨比例 47.54% 

♛ 礼来(LLY)的智能AI大数据评分:  46分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从礼来(LLY)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的179个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1742,综合得分:44.26)、多巴胺生物模型组(样本数:539,综合得分:44.00)、量化形态模型组(样本数:90,综合得分:47.90)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
董明珠:人一辈子都没受过挫折,就算不上成熟。要每天发现自己的问题,不断地去总结,那你才能成功,即使成功,我也认为那是新的开始,并不是永远的成功,因为别人也在进步,别人也在往前走。--金融老手