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洛克希德-马丁(LMT) 大数据预测量化研报

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预测洛克希德-马丁(LMT)一周后的价格(K线图中空心部分):

$361.56 +32.97 (+10.04%)
智能AI评分排名:第13名 平均涨跌幅:2.16% 中位涨跌幅:1.54% 最乐观涨跌幅:41.01%
最悲观涨跌幅:-47.28% 上涨样本均值:5.66% 下跌样本均值:-4.15% 上涨样本数:527
下跌样本数:289 涨/跌样本数量比:1.82:1 涨/跌样本总和比:2.48:1 涨/跌样本平均比:1.36:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测洛克希德-马丁(usLMT)价格K线图-阿布量化
❄️-3.48%🌧️-0.27%🌤+0.80%☀️+6.27%☀️+6.71%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$317.17(-3.48%)

🌧️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$316.31(-0.27%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$318.83(+0.80%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$338.84(+6.27%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$361.56(+6.71%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.90分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5060,上涨比例 58.63% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4992,上涨比例 57.83% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5145,上涨比例 59.61% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5205,上涨比例 60.30% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2453,综合得分: 58.96分 

🥈  多巴胺模型匹配2453条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1520,上涨比例 61.98% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1507,上涨比例 61.47% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1556,上涨比例 63.46% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1513,上涨比例 61.69% 

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 66.62分 

🥉  量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量273,上涨比例 66.12% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量293,上涨比例 70.97% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量299,上涨比例 72.47% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量287,上涨比例 69.67% 

♛ 洛克希德-马丁(LMT)的智能AI大数据评分:  61分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从洛克希德-马丁(LMT)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的816个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.90)、多巴胺生物模型组(样本数:2453,综合得分:58.96)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:66.62)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:61分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
干不完的工作,停一停,放松心情;挣不够的钱财,看一看,身外之物;看不惯的世俗,静一静,顺其自然;生不完的闷气,说一说,心境宽广;走不完的前程,缓一缓,漫步人生。--金融老手