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露露柠檬(LULU) 大数据预测量化研报

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预测露露柠檬(LULU)一周后的价格(K线图中空心部分):

$195.98 +19.23 (+10.88%)
智能AI评分排名:第18名 平均涨跌幅:1.94% 中位涨跌幅:1.43% 最乐观涨跌幅:41.01%
最悲观涨跌幅:-47.28% 上涨样本均值:5.27% 下跌样本均值:-3.82% 上涨样本数:543
下跌样本数:313 涨/跌样本数量比:1.73:1 涨/跌样本总和比:2.39:1 涨/跌样本平均比:1.38:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测露露柠檬(usLULU)价格K线图-阿布量化
❄️-3.54%☀️+1.53%🌧️-0.88%☀️+8.21%☀️+5.56%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$170.49(-3.54%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$173.10(+1.53%)

🌧️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$171.57(-0.88%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$185.66(+8.21%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$195.98(+5.56%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.67分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5256,上涨比例 60.90% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5252,上涨比例 60.85% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5212,上涨比例 60.39% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5291,上涨比例 61.30% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2901,综合得分: 59.92分 

🥈  多巴胺模型匹配2901条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1822,上涨比例 62.83% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1831,上涨比例 63.12% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1848,上涨比例 63.73% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1820,上涨比例 62.75% 

♖ 量化形态模型组→样本数:432,综合得分: 65.82分 

🥉  量化形态模型匹配432条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量292,上涨比例 67.80% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量292,上涨比例 67.61% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量298,上涨比例 69.05% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量309,上涨比例 71.58% 

♛ 露露柠檬(LULU)的智能AI大数据评分:  61分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从露露柠檬(LULU)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的856个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.67)、多巴胺生物模型组(样本数:2901,综合得分:59.92)、量化形态模型组(样本数:432,综合得分:65.82)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:61分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
逆势操作历来被认为是交易的大忌,但是外市场是共性的,而交易是个性的,所以每个人的思维不同,其交易方法也不同的。交易没有固定模式,不管你是顺势还是逆势操作,在交易中检验买卖的正确与否的唯一标准是盈利。如果你在顺势行情中逆势交易,而且能盈利就是正确的交易,否则就是逆势交易。​--金融老手