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乐信(LX) 大数据预测量化研报

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预测乐信(LX)一周后的价格(K线图中空心部分):

$9.97 +0.43 (+4.55%)
智能AI评分排名:第287名 平均涨跌幅:0.33% 中位涨跌幅:0.18% 最乐观涨跌幅:32.82%
最悲观涨跌幅:-34.47% 上涨样本均值:4.74% 下跌样本均值:-4.49% 上涨样本数:436
下跌样本数:397 涨/跌样本数量比:1.1:1 涨/跌样本总和比:1.16:1 涨/跌样本平均比:1.06:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测乐信(usLX)价格K线图-阿布量化
❄️-3.41%☀️+3.28%🌤+0.94%🌤+0.79%☀️+3.02%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$9.21(-3.41%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$9.52(+3.28%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$9.61(+0.94%)

🌤  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$9.68(+0.79%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$9.97(+3.02%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.41分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4769,上涨比例 55.25% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4921,上涨比例 57.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5177,上涨比例 59.98% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5365,上涨比例 62.16% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2371,综合得分: 52.93分 

🥈  多巴胺模型匹配2371条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1275,上涨比例 53.82% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1279,上涨比例 53.98% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1334,上涨比例 56.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1431,上涨比例 60.39% 

♖ 量化形态模型组→样本数:425,综合得分: 49.19分 

🥉  量化形态模型匹配425条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量214,上涨比例 50.37% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量211,上涨比例 49.68% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量223,上涨比例 52.50% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量242,上涨比例 56.99% 

♛ 乐信(LX)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从乐信(LX)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的833个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.41)、多巴胺生物模型组(样本数:2371,综合得分:52.93)、量化形态模型组(样本数:425,综合得分:49.19)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
一位美国期货操盘手说:一个充满希望的人,是一个美好和快乐的人,但他并不适合做投资家,一位成功的投资者是可以分开他的感情和交易的。所以,自己是否适合交易?在进入这个领域之前,就需要了解自己的性格,容易冲动或情绪化倾向严重的是不适合交易的。--金融老手