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Lyft, Inc.(LYFT) 大数据预测量化研报

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预测Lyft, Inc.(LYFT)一周后的价格(K线图中空心部分):

$27.02 +2.85 (+11.78%)
智能AI评分排名:第50名 平均涨跌幅:1.26% 中位涨跌幅:0.52% 最乐观涨跌幅:61.47%
最悲观涨跌幅:-35.03% 上涨样本均值:5.39% 下跌样本均值:-3.77% 上涨样本数:457
下跌样本数:374 涨/跌样本数量比:1.22:1 涨/跌样本总和比:1.75:1 涨/跌样本平均比:1.43:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测Lyft, Inc.(usLYFT)价格K线图-阿布量化
❄️-4.92%☀️+4.32%☀️+1.24%☀️+4.53%☀️+6.51%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$22.98(-4.92%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$23.97(+4.32%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$24.27(+1.24%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$25.37(+4.53%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$27.02(+6.51%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.26分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5011,上涨比例 58.06% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5074,上涨比例 58.79% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5291,上涨比例 61.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5492,上涨比例 63.63% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2491,综合得分: 59.29分 

🥈  多巴胺模型匹配2491条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1433,上涨比例 57.53% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1494,上涨比例 59.98% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1603,上涨比例 64.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1695,上涨比例 68.05% 

♖ 量化形态模型组→样本数:418,综合得分: 60.86分 

🥉  量化形态模型匹配418条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量236,上涨比例 56.63% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量246,上涨比例 58.92% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量288,上涨比例 68.94% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量299,上涨比例 71.72% 

♛ Lyft, Inc.(LYFT)的智能AI大数据评分:  59分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从Lyft, Inc.(LYFT)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的831个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.26)、多巴胺生物模型组(样本数:2491,综合得分:59.29)、量化形态模型组(样本数:418,综合得分:60.86)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:59分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
做人、做事,重要的不是一时的快慢,而是持久的发展力--金融老手