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万豪国际酒店(MAR) 大数据预测量化研报

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预测万豪国际酒店(MAR)一周后的价格(K线图中空心部分):

$105.50 +9.89 (+10.34%)
智能AI评分排名:第182名 平均涨跌幅:0.96% 中位涨跌幅:0.71% 最乐观涨跌幅:60.59%
最悲观涨跌幅:-78.45% 上涨样本均值:5.55% 下跌样本均值:-5.01% 上涨样本数:467
下跌样本数:357 涨/跌样本数量比:1.31:1 涨/跌样本总和比:1.45:1 涨/跌样本平均比:1.11:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测万豪国际酒店(usMAR)价格K线图-阿布量化
❄️-3.86%☀️+4.38%☀️+1.88%☀️+4.91%☀️+2.87%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$91.92(-3.86%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$95.95(+4.38%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$97.75(+1.88%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$102.56(+4.91%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$105.50(+2.87%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.28分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4791,上涨比例 55.51% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4963,上涨比例 57.50% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5135,上涨比例 59.49% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5299,上涨比例 61.39% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2588,综合得分: 56.14分 

🥈  多巴胺模型匹配2588条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1455,上涨比例 56.22% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1472,上涨比例 56.88% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1562,上涨比例 60.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1652,上涨比例 63.85% 

♖ 量化形态模型组→样本数:421,综合得分: 58.40分 

🥉  量化形态模型匹配421条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量253,上涨比例 60.20% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量250,上涨比例 59.55% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量265,上涨比例 63.08% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量267,上涨比例 63.51% 

♛ 万豪国际酒店(MAR)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从万豪国际酒店(MAR)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的824个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.28)、多巴胺生物模型组(样本数:2588,综合得分:56.14)、量化形态模型组(样本数:421,综合得分:58.40)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
例如我们买了一张彩票,可能中奖的概率很小;但如果一张都不买,那么我们一定不可能中奖。这两个概率之间已经有了很大的不同。如果我们能为自己创造大量遇到好事情的机会,就能增加自己获得成功的概率。再加上不断的努力,就会让自己越来越接近幸运了。--金融老手