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蘑菇街(MOGU) 大数据预测量化研报

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预测蘑菇街(MOGU)一周后的价格(K线图中空心部分):

$1.1629 +0.0629 (+5.72%)
智能AI评分排名:第25名 平均涨跌幅:1.18% 中位涨跌幅:0.81% 最乐观涨跌幅:37.5%
最悲观涨跌幅:-36.97% 上涨样本均值:5.22% 下跌样本均值:-4.01% 上涨样本数:683
下跌样本数:528 涨/跌样本数量比:1.29:1 涨/跌样本总和比:1.68:1 涨/跌样本平均比:1.3:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测蘑菇街(usMOGU)价格K线图-阿布量化
❄️-3.80%🌧️-0.48%⛈-1.68%☀️+6.80%☀️+5.15%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$1.0582(-3.80%)

🌧️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$1.0532(-0.48%)

 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$1.0355(-1.68%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$1.1060(+6.80%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$1.1629(+5.15%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.66分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5103,上涨比例 59.12% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4962,上涨比例 57.49% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5576,上涨比例 64.61% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5369,上涨比例 62.20% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2292,综合得分: 62.26分 

🥈  多巴胺模型匹配2292条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1452,上涨比例 63.36% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1427,上涨比例 62.30% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1593,上涨比例 69.53% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1527,上涨比例 66.63% 

♖ 量化形态模型组→样本数:613,综合得分: 64.36分 

🥉  量化形态模型匹配613条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量389,上涨比例 63.53% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量392,上涨比例 64.11% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量438,上涨比例 71.50% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量435,上涨比例 71.06% 

♛ 蘑菇街(MOGU)的智能AI大数据评分:  60分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从蘑菇街(MOGU)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1211个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.66)、多巴胺生物模型组(样本数:2292,综合得分:62.26)、量化形态模型组(样本数:613,综合得分:64.36)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:60分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
我一直以收益曲线为45度角的上扬为宜,而不是90度直角的上扬为追求的目标。--金融老手