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Match(MTCH) 大数据预测量化研报

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预测Match(MTCH)一周后的价格(K线图中空心部分):

$67.91 +7.44 (+12.30%)
智能AI评分排名:第183名 平均涨跌幅:1.62% 中位涨跌幅:1.29% 最乐观涨跌幅:81.06%
最悲观涨跌幅:-33.21% 上涨样本均值:4.75% 下跌样本均值:-3.89% 上涨样本数:524
下跌样本数:295 涨/跌样本数量比:1.78:1 涨/跌样本总和比:2.17:1 涨/跌样本平均比:1.22:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测Match(usMTCH)价格K线图-阿布量化
❄️-2.86%☀️+6.13%☀️+4.13%☀️+2.91%☀️+1.66%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$58.74(-2.86%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$62.34(+6.13%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$64.91(+4.13%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$66.80(+2.91%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$67.91(+1.66%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.07分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5340,上涨比例 61.87% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5038,上涨比例 58.37% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4843,上涨比例 56.11% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4894,上涨比例 56.71% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2617,综合得分: 53.75分 

🥈  多巴胺模型匹配2617条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1615,上涨比例 61.75% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1478,上涨比例 56.51% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1423,上涨比例 54.40% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1441,上涨比例 55.10% 

♖ 量化形态模型组→样本数:415,综合得分: 53.23分 

🥉  量化形态模型匹配415条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量274,上涨比例 66.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量224,上涨比例 54.18% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量217,上涨比例 52.41% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量219,上涨比例 52.92% 

♛ Match(MTCH)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从Match(MTCH)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的819个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.07)、多巴胺生物模型组(样本数:2617,综合得分:53.75)、量化形态模型组(样本数:415,综合得分:53.23)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
英国一个研究机构:人在35岁以后,幸福感和生活满意度会急剧下降,这个趋势会在60岁以后回转,而65-79岁的人则报告他们的生活满意度最高。这样看来,中年人的快乐程度的确是最低的,相应的生活满意度也处于最低谷,而焦虑程度则在全年龄段内最高。--金融老手