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金矿3X做多-Direxion(NUGT) 大数据预测量化研报

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预测金矿3X做多-Direxion(NUGT)一周后的价格(K线图中空心部分):

$8.98 +2.22 (+32.89%)
智能AI评分排名:第147名 平均涨跌幅:1.06% 中位涨跌幅:0.5% 最乐观涨跌幅:54.46%
最悲观涨跌幅:-47.38% 上涨样本均值:4.88% 下跌样本均值:-3.42% 上涨样本数:629
下跌样本数:534 涨/跌样本数量比:1.18:1 涨/跌样本总和比:1.68:1 涨/跌样本平均比:1.42:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测金矿3X做多-Direxion(usNUGT)价格K线图-阿布量化
❄️-18.13%☀️+17.42%☀️+9.74%☀️+12.52%☀️+11.95%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$5.53(-18.13%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$6.50(+17.42%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$7.13(+9.74%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$8.02(+12.52%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$8.98(+11.95%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 58.44分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5426,上涨比例 62.87% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5221,上涨比例 60.49% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5382,上涨比例 62.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5248,上涨比例 60.81% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2161,综合得分: 58.60分 

🥈  多巴胺模型匹配2161条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1382,上涨比例 63.95% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1318,上涨比例 61.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1335,上涨比例 61.80% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1305,上涨比例 60.41% 

♖ 量化形态模型组→样本数:586,综合得分: 56.37分 

🥉  量化形态模型匹配586条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量369,上涨比例 62.98% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量347,上涨比例 59.22% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量352,上涨比例 60.15% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量327,上涨比例 55.88% 

♛ 金矿3X做多-Direxion(NUGT)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从金矿3X做多-Direxion(NUGT)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1163个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:58.44)、多巴胺生物模型组(样本数:2161,综合得分:58.60)、量化形态模型组(样本数:586,综合得分:56.37)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
为善不见其益,如草里冬瓜,自能暗长;为恶不见其损,如庭前春雪,势必潜消。做好事不能立刻就看到它的益处,就像草里面生长的冬瓜,自然会在暗中长大;一个人做坏事表面上看不出有什么害处,但是那害处就像春天庭院里的积雪,必然会慢慢地融化。--金融老手