大数据预测图标_阿布量化

英伟达(NVDA) 大数据预测量化研报

站点地图

预测英伟达(NVDA)一周后的价格(K线图中空心部分):

$269.35 +28.51 (+11.84%)
智能AI评分排名:第170名 平均涨跌幅:1.72% 中位涨跌幅:1.5% 最乐观涨跌幅:42.36%
最悲观涨跌幅:-48.97% 上涨样本均值:4.57% 下跌样本均值:-3.99% 上涨样本数:543
下跌样本数:267 涨/跌样本数量比:2.03:1 涨/跌样本总和比:2.33:1 涨/跌样本平均比:1.15:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测英伟达(usNVDA)价格K线图-阿布量化
❄️-6.30%☀️+6.33%☀️+2.83%☀️+5.35%☀️+3.62%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$225.66(-6.30%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$239.95(+6.33%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$246.73(+2.83%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$259.93(+5.35%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$269.35(+3.62%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.94分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5237,上涨比例 60.68% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4944,上涨比例 57.28% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4840,上涨比例 56.07% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5047,上涨比例 58.47% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2895,综合得分: 57.03分 

🥈  多巴胺模型匹配2895条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1881,上涨比例 64.99% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1669,上涨比例 57.68% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1688,上涨比例 58.33% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1733,上涨比例 59.87% 

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 56.79分 

🥉  量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量287,上涨比例 69.57% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量239,上涨比例 58.01% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量230,上涨比例 55.76% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量233,上涨比例 56.57% 

♛ 英伟达(NVDA)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从英伟达(NVDA)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的810个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.94)、多巴胺生物模型组(样本数:2895,综合得分:57.03)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:56.79)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
每当夜盘我进场时,总会先设定止损点,这是唯一可以让我安心睡觉的办法。我总是避免把止损点设在市场行情可能轻易到达的价位,如果你分析正确,市场行情就绝不可能回档到止损价位。如果行情到达止损点,那么就表示这笔交易我犯了错误,第二天我就会总结问题出在什么地方了,会及时改正的。--金融老手