大数据预测图标_阿布量化

诺和诺德(NVO) 大数据预测量化研报

站点地图

预测诺和诺德(NVO)一周后的价格(K线图中空心部分):

$59.86 +3.14 (+5.53%)
智能AI评分排名:第301名 平均涨跌幅:0.77% 中位涨跌幅:0.77% 最乐观涨跌幅:32.59%
最悲观涨跌幅:-48.17% 上涨样本均值:4.43% 下跌样本均值:-4.03% 上涨样本数:612
下跌样本数:467 涨/跌样本数量比:1.31:1 涨/跌样本总和比:1.44:1 涨/跌样本平均比:1.1:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测诺和诺德(usNVO)价格K线图-阿布量化
❄️-4.07%☀️+3.61%☀️+1.06%☀️+2.16%☀️+2.82%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$54.41(-4.07%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$56.38(+3.61%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$56.98(+1.06%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$58.21(+2.16%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$59.86(+2.82%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 53.38分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4970,上涨比例 57.58% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4835,上涨比例 56.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4789,上涨比例 55.48% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4936,上涨比例 57.19% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2632,综合得分: 52.93分 

🥈  多巴胺模型匹配2632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1497,上涨比例 56.91% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1449,上涨比例 55.06% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1453,上涨比例 55.22% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1508,上涨比例 57.30% 

♖ 量化形态模型组→样本数:543,综合得分: 51.63分 

🥉  量化形态模型匹配543条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量316,上涨比例 58.26% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量282,上涨比例 52.11% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量285,上涨比例 52.66% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量305,上涨比例 56.25% 

♛ 诺和诺德(NVO)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从诺和诺德(NVO)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1079个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:53.38)、多巴胺生物模型组(样本数:2632,综合得分:52.93)、量化形态模型组(样本数:543,综合得分:51.63)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
他家境贫寒,全家就靠他一人的工资生活,但由于工作失误,给公司带来很大的经济损失,公司安规章制度开除他,许多员工说:公司那么有钱干嘛要去逼人家穷人啊!你看他那么可怜,你就别开除他了,公司怎么那么不近人情呢?是公司错了吗?--金融老手