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恩智浦(NXPI) 个股波动性分析量化研报

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恩智浦(NXPI)波动性分析

✔️ 恩智浦(NXPI)波动性分析结论:  适度波动 
⏆ 交易日涨跌波动分析:

  统计周期内涨跌幅度介于0%-1%的交易日占比40.87%

  统计周期内涨跌幅度介于1%-2%的交易日占比25.40%

  统计周期内涨跌幅度介于2%-3%的交易日占比15.48%

  统计周期内涨跌幅度介于3%-5%的交易日占比13.49%

  统计周期内涨跌幅度介于5%-7%的交易日占比3.17%

  统计周期内涨跌幅度介于7%-10%的交易日占比1.59%

⏇ 多头波动惯性分析:

♔ 恩智浦(NXPI)连续上涨最长保持6天

  统计周期内恩智浦连续涨2天的数量=15次,占比11.90%

  统计周期内恩智浦连续涨3天的数量=8次,占比9.52%

  统计周期内恩智浦连续涨4天的数量=5次,占比7.94%

  统计周期内恩智浦连续涨5天的数量=4次,占比7.94%

  统计周期内恩智浦连续涨6天的数量=1次,占比2.38%

⏈ 空头波动惯性分析:

♕ 恩智浦(NXPI)连续下跌最长保持7天

  统计周期内恩智浦连续跌2天的数量=18次,占比14.29%

  统计周期内恩智浦连续跌3天的数量=4次,占比4.76%

  统计周期内恩智浦连续跌4天的数量=3次,占比4.76%

  统计周期内恩智浦连续跌5天的数量=2次,占比3.97%

  统计周期内恩智浦连续跌6天的数量=1次,占比2.38%

  统计周期内恩智浦连续跌7天的数量=1次,占比2.78%

备注:通过分析统计交易目标一定交易日的涨跌幅度,定性交易目标的波动性,结果波动性分为(极少波动,少波动,适度波动,多波动,极多波动),注意波动最终定性的结果是在交易目标所在的市场环境下的结果,如比特币虽然经常出现涨跌大于5%以上的交易日,但在整个加密货币市场中比特币的定性很有可能是波动小的定性结果

鸡汤
要开启理解经济学的旅程,我们首先要清楚什么是经济学。要理解什么是经济学,我们必须先知道什么是经济。大多数人可能会把经济看作生产、分配日常生活必需的产品和服务的系统。这种观点本身并没有错,但还不够准确。——托马斯·索维尔《经济学的思维方式》