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精锐教育(ONE) 大数据预测量化研报

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预测精锐教育(ONE)一周后的价格(K线图中空心部分):

$5.18 -0.01 (-0.15%)
智能AI评分排名:第17名 平均涨跌幅:-0.03% 中位涨跌幅:-1.36% 最乐观涨跌幅:28.42%
最悲观涨跌幅:-15.61% 上涨样本均值:5.59% 下跌样本均值:-4.9% 上涨样本数:13
下跌样本数:15 涨/跌样本数量比:0.87:1 涨/跌样本总和比:0.99:1 涨/跌样本平均比:1.14:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测精锐教育(usONE)价格K线图-阿布量化
☀️+4.13%☀️+3.36%🌤+0.63%❄️-5.79%❄️-2.15%

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$5.40(+4.13%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$5.59(+3.36%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$5.62(+0.63%)

❄️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$5.30(-5.79%)

❄️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$5.18(-2.15%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:119,综合得分: 59.73分 

🥇  物理系模型匹配119条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量76,上涨比例 64.38% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量76,上涨比例 64.29% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量72,上涨比例 60.81% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量74,上涨比例 62.20% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:40,综合得分: 68.97分 

🥈  多巴胺模型匹配40条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量25,上涨比例 64.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量30,上涨比例 76.92% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量30,上涨比例 75.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量29,上涨比例 72.73% 

♖ 量化形态模型组→样本数:14,综合得分: 68.38分 

🥉  量化形态模型匹配14条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量8,上涨比例 60.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量9,上涨比例 66.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量10,上涨比例 77.78% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量11,上涨比例 81.82% 

♛ 精锐教育(ONE)的智能AI大数据评分:  61分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从精锐教育(ONE)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的28个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:119,综合得分:59.73)、多巴胺生物模型组(样本数:40,综合得分:68.97)、量化形态模型组(样本数:14,综合得分:68.38)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:61分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
盈与亏是交易永恒的主题。由于影响市场上涨下跌的供求、经济、政治与人为等因素错综复杂、变幻无穷等,所以我们交易难免有亏损。行情不是涨就是跌,机会是一半对一半,十次交易有五次亏、五次盈,如果能在亏损一点的时候就能当机立断,毫不手软;盈利的时候多持有一会,相信综合计算赚多亏少并非难事。--金融老手