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百事(PEP) 大数据预测量化研报

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预测百事(PEP)一周后的价格(K线图中空心部分):

$137.32 +9.87 (+7.74%)
智能AI评分排名:第149名 平均涨跌幅:1.26% 中位涨跌幅:1.0% 最乐观涨跌幅:22.61%
最悲观涨跌幅:-33.78% 上涨样本均值:4.44% 下跌样本均值:-3.68% 上涨样本数:495
下跌样本数:318 涨/跌样本数量比:1.56:1 涨/跌样本总和比:1.88:1 涨/跌样本平均比:1.21:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测百事(usPEP)价格K线图-阿布量化
❄️-3.61%☀️+4.34%☀️+3.12%☀️+1.33%☀️+2.53%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$122.85(-3.61%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$128.18(+4.34%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$132.17(+3.12%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$133.93(+1.33%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$137.32(+2.53%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.12分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5233,上涨比例 60.62% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4895,上涨比例 56.71% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4930,上涨比例 57.12% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5073,上涨比例 58.77% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2891,综合得分: 58.12分 

🥈  多巴胺模型匹配2891条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1835,上涨比例 63.50% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1731,上涨比例 59.88% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1756,上涨比例 60.75% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1766,上涨比例 61.10% 

♖ 量化形态模型组→样本数:411,综合得分: 59.43分 

🥉  量化形态模型匹配411条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量265,上涨比例 64.62% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量245,上涨比例 59.69% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量250,上涨比例 60.87% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量268,上涨比例 65.31% 

♛ 百事(PEP)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从百事(PEP)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的813个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.12)、多巴胺生物模型组(样本数:2891,综合得分:58.12)、量化形态模型组(样本数:411,综合得分:59.43)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
越是把注意力放在疼痛上,我就越会觉得疼。谈论疼痛就像给植物施肥一样。所以我很多年以前就改掉了抱怨的习惯。——博多·舍费尔《小狗钱钱》