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大众仓储(PSA) 大数据预测量化研报

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预测大众仓储(PSA)一周后的价格(K线图中空心部分):

$210.49 -0.85 (-0.40%)
智能AI评分排名:第366名 平均涨跌幅:0.71% 中位涨跌幅:1.39% 最乐观涨跌幅:9.63%
最悲观涨跌幅:-15.48% 上涨样本均值:3.93% 下跌样本均值:-4.35% 上涨样本数:22
下跌样本数:14 涨/跌样本数量比:1.57:1 涨/跌样本总和比:1.42:1 涨/跌样本平均比:0.9:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测大众仓储(usPSA)价格K线图-阿布量化
❄️-3.50%☀️+8.52%❄️-2.99%❄️-2.56%🌤+0.61%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$203.95(-3.50%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$221.33(+8.52%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$214.71(-2.99%)

❄️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$209.22(-2.56%)

🌤  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$210.49(+0.61%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:216,综合得分: 43.30分 

🥇  物理系模型匹配216条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量97,上涨比例 45.03% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量97,上涨比例 45.03% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量99,上涨比例 45.89% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量108,上涨比例 50.00% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:73,综合得分: 55.54分 

🥈  多巴胺模型匹配73条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量40,上涨比例 54.90% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量41,上涨比例 56.36% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量46,上涨比例 63.27% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量44,上涨比例 60.38% 

♖ 量化形态模型组→样本数:18,综合得分: 58.30分 

🥉  量化形态模型匹配18条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量11,上涨比例 64.29% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量12,上涨比例 70.00% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量9,上涨比例 54.55% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量10,上涨比例 57.14% 

♛ 大众仓储(PSA)的智能AI大数据评分:  46分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从大众仓储(PSA)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的36个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:216,综合得分:43.30)、多巴胺生物模型组(样本数:73,综合得分:55.54)、量化形态模型组(样本数:18,综合得分:58.30)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
给自己定目标和期限,也许你出生不如别人好,通过努力,往往可以改变命运。不努力,靠算命是一点希望都没有的。命运只能掌握在自己手中。坐在家里等房子,车子,还不如睡一觉做个好梦。--金融老手