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中石油(PTR) 大数据预测量化研报

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预测中石油(PTR)一周后的价格(K线图中空心部分):

$36.12 +2.12 (+6.24%)
智能AI评分排名:第71名 平均涨跌幅:1.29% 中位涨跌幅:0.52% 最乐观涨跌幅:39.1%
最悲观涨跌幅:-22.96% 上涨样本均值:5.63% 下跌样本均值:-3.94% 上涨样本数:452
下跌样本数:373 涨/跌样本数量比:1.21:1 涨/跌样本总和比:1.73:1 涨/跌样本平均比:1.43:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测中石油(usPTR)价格K线图-阿布量化
❄️-2.12%❄️-3.18%❄️-3.06%☀️+8.23%☀️+6.86%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$33.28(-2.12%)

❄️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$32.22(-3.18%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$31.23(-3.06%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$33.80(+8.23%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$36.12(+6.86%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.86分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4942,上涨比例 57.26% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5083,上涨比例 58.89% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5162,上涨比例 59.81% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5200,上涨比例 60.24% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2426,综合得分: 59.24分 

🥈  多巴胺模型匹配2426条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1503,上涨比例 61.99% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1519,上涨比例 62.64% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1535,上涨比例 63.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1499,上涨比例 61.80% 

♖ 量化形态模型组→样本数:421,综合得分: 61.84分 

🥉  量化形态模型匹配421条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量271,上涨比例 64.38% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量273,上涨比例 64.86% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量279,上涨比例 66.45% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量271,上涨比例 64.43% 

♛ 中石油(PTR)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中石油(PTR)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的825个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.86)、多巴胺生物模型组(样本数:2426,综合得分:59.24)、量化形态模型组(样本数:421,综合得分:61.84)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
你不让孩子吃苦,这个世界会让他很苦。当年老的时候,虽然一切财富都是过眼云烟,而一个不成器的孩子,足以让你晚景惨淡。--金融老手