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皇家加勒比邮轮(RCL) 大数据预测量化研报

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预测皇家加勒比邮轮(RCL)一周后的价格(K线图中空心部分):

$35.77 +3.44 (+10.65%)
智能AI评分排名:第173名 平均涨跌幅:0.85% 中位涨跌幅:0.52% 最乐观涨跌幅:81.06%
最悲观涨跌幅:-33.21% 上涨样本均值:5.68% 下跌样本均值:-4.77% 上涨样本数:438
下跌样本数:374 涨/跌样本数量比:1.17:1 涨/跌样本总和比:1.39:1 涨/跌样本平均比:1.19:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测皇家加勒比邮轮(usRCL)价格K线图-阿布量化
❄️-13.42%☀️+23.03%❄️-3.51%🌧️-0.16%☀️+7.81%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$27.99(-13.42%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$34.44(+23.03%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$33.23(-3.51%)

🌧️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$33.18(-0.16%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$35.77(+7.81%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.52分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5048,上涨比例 58.49% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5113,上涨比例 59.24% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5172,上涨比例 59.92% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5284,上涨比例 61.21% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2443,综合得分: 57.71分 

🥈  多巴胺模型匹配2443条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1476,上涨比例 60.42% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1459,上涨比例 59.75% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1490,上涨比例 61.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1524,上涨比例 62.42% 

♖ 量化形态模型组→样本数:412,综合得分: 55.63分 

🥉  量化形态模型匹配412条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量237,上涨比例 57.61% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量239,上涨比例 58.03% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量242,上涨比例 58.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量250,上涨比例 60.71% 

♛ 皇家加勒比邮轮(RCL)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从皇家加勒比邮轮(RCL)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的812个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.52)、多巴胺生物模型组(样本数:2443,综合得分:57.71)、量化形态模型组(样本数:412,综合得分:55.63)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
当我沿着一条路走下去的时候,心里总想着另一条路上的事。这种时候,我心里很乱。——王小波《黄金时代》