大数据预测图标_阿布量化

人人(RENN) 大数据预测量化研报

站点地图

预测人人(RENN)一周后的价格(K线图中空心部分):

$0.8796 +0.0396 (+4.72%)
智能AI评分排名:第33名 平均涨跌幅:1.66% 中位涨跌幅:0.9% 最乐观涨跌幅:72.2%
最悲观涨跌幅:-58.33% 上涨样本均值:6.53% 下跌样本均值:-4.51% 上涨样本数:543
下跌样本数:426 涨/跌样本数量比:1.27:1 涨/跌样本总和比:1.85:1 涨/跌样本平均比:1.45:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测人人(usRENN)价格K线图-阿布量化
❄️-4.40%❄️-4.25%❄️-3.13%☀️+8.88%☀️+8.47%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$0.8031(-4.40%)

❄️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$0.7689(-4.25%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$0.7448(-3.13%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$0.8110(+8.88%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$0.8796(+8.47%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.68分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5031,上涨比例 58.29% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5208,上涨比例 60.34% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5384,上涨比例 62.38% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5393,上涨比例 62.48% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2398,综合得分: 61.54分 

🥈  多巴胺模型匹配2398条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1487,上涨比例 62.02% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1537,上涨比例 64.11% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1607,上涨比例 67.05% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1576,上涨比例 65.75% 

♖ 量化形态模型组→样本数:493,综合得分: 65.73分 

🥉  量化形态模型匹配493条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量309,上涨比例 62.82% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量340,上涨比例 69.13% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量359,上涨比例 72.99% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量348,上涨比例 70.75% 

♛ 人人(RENN)的智能AI大数据评分:  60分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从人人(RENN)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的969个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.68)、多巴胺生物模型组(样本数:2398,综合得分:61.54)、量化形态模型组(样本数:493,综合得分:65.73)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:60分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
西方有这样一则寓言:在寒冷的冬天里,两只刺猬要相依取暖,一开始由于距离太近,各自的刺将对方刺得鲜血淋漓。后来它们调整了姿势,相互之间拉开了适当的距离,不但能够取暖,而且很好地保护了对方。--金融老手