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俄罗斯ETF-Market Vectors(RSX) 大数据预测量化研报

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预测俄罗斯ETF-Market Vectors(RSX)一周后的价格(K线图中空心部分):

$18.44 +1.10 (+6.37%)
智能AI评分排名:第95名 平均涨跌幅:1.07% 中位涨跌幅:0.3% 最乐观涨跌幅:71.23%
最悲观涨跌幅:-49.54% 上涨样本均值:5.78% 下跌样本均值:-4.08% 上涨样本数:444
下跌样本数:403 涨/跌样本数量比:1.1:1 涨/跌样本总和比:1.56:1 涨/跌样本平均比:1.42:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测俄罗斯ETF-Market Vectors(usRSX)价格K线图-阿布量化
❄️-4.64%❄️-3.63%❄️-4.33%☀️+10.07%☀️+9.92%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$16.54(-4.64%)

❄️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$15.94(-3.63%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$15.24(-4.33%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$16.78(+10.07%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$18.44(+9.92%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.72分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4945,上涨比例 57.30% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5133,上涨比例 59.47% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5412,上涨比例 62.70% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5541,上涨比例 64.19% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2330,综合得分: 62.37分 

🥈  多巴胺模型匹配2330条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1432,上涨比例 61.47% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1492,上涨比例 64.04% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1598,上涨比例 68.62% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1587,上涨比例 68.13% 

♖ 量化形态模型组→样本数:432,综合得分: 61.67分 

🥉  量化形态模型匹配432条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量272,上涨比例 63.12% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量266,上涨比例 61.63% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量286,上涨比例 66.34% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量295,上涨比例 68.35% 

♛ 俄罗斯ETF-Market Vectors(RSX)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从俄罗斯ETF-Market Vectors(RSX)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的847个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.72)、多巴胺生物模型组(样本数:2330,综合得分:62.37)、量化形态模型组(样本数:432,综合得分:61.67)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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