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寺库(SECO) 大数据预测量化研报

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预测寺库(SECO)一周后的价格(K线图中空心部分):

$5.82 +0.69 (+13.54%)
智能AI评分排名:第346名 平均涨跌幅:0.55% 中位涨跌幅:0.66% 最乐观涨跌幅:24.62%
最悲观涨跌幅:-33.65% 上涨样本均值:3.42% 下跌样本均值:-3.39% 上涨样本数:218
下跌样本数:158 涨/跌样本数量比:1.38:1 涨/跌样本总和比:1.39:1 涨/跌样本平均比:1.01:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测寺库(usSECO)价格K线图-阿布量化
☀️+2.44%☀️+8.12%☀️+3.84%❄️-2.19%🌤+0.93%

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$5.26(+2.44%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$5.68(+8.12%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$5.90(+3.84%)

❄️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$5.77(-2.19%)

🌤  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$5.82(+0.93%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3184,综合得分: 49.23分 

🥇  物理系模型匹配3184条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1826,上涨比例 57.36% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1655,上涨比例 52.01% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1542,上涨比例 48.45% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1651,上涨比例 51.88% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1213,综合得分: 48.30分 

🥈  多巴胺模型匹配1213条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量710,上涨比例 58.60% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量623,上涨比例 51.40% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量548,上涨比例 45.24% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量615,上涨比例 50.71% 

♖ 量化形态模型组→样本数:192,综合得分: 48.56分 

🥉  量化形态模型匹配192条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量118,上涨比例 61.48% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量96,上涨比例 50.36% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量86,上涨比例 44.80% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量96,上涨比例 50.37% 

♛ 寺库(SECO)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从寺库(SECO)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的376个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3184,综合得分:49.23)、多巴胺生物模型组(样本数:1213,综合得分:48.30)、量化形态模型组(样本数:192,综合得分:48.56)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
若你无法左右别人,但可以选择一种活法。就是让别人成为别人,让自己成为自己。即便别人不三不四,自己也要坚持说一不二。过自己想要的生活,把自己活得无可替代。--金融老手