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房天下(SFUN) 大数据预测量化研报

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预测房天下(SFUN)一周后的价格(K线图中空心部分):

$1.9744 +0.1144 (+6.15%)
智能AI评分排名:第266名 平均涨跌幅:0.63% 中位涨跌幅:0.56% 最乐观涨跌幅:51.52%
最悲观涨跌幅:-85.48% 上涨样本均值:4.9% 下跌样本均值:-4.63% 上涨样本数:442
下跌样本数:357 涨/跌样本数量比:1.24:1 涨/跌样本总和比:1.31:1 涨/跌样本平均比:1.06:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测房天下(usSFUN)价格K线图-阿布量化
❄️-4.17%☀️+10.52%❄️-4.76%☀️+7.03%⛈-1.67%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$1.7824(-4.17%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$1.9699(+10.52%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$1.8761(-4.76%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$2.008(+7.03%)

 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$1.9744(-1.67%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 53.59分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4688,上涨比例 54.31% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4898,上涨比例 56.75% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5045,上涨比例 58.45% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4972,上涨比例 57.61% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2779,综合得分: 53.96分 

🥈  多巴胺模型匹配2779条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1541,上涨比例 55.48% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1595,上涨比例 57.40% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1621,上涨比例 58.37% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1593,上涨比例 57.34% 

♖ 量化形态模型组→样本数:411,综合得分: 52.56分 

🥉  量化形态模型匹配411条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量235,上涨比例 57.36% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量234,上涨比例 56.94% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量237,上涨比例 57.78% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量209,上涨比例 50.93% 

♛ 房天下(SFUN)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从房天下(SFUN)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的799个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:53.59)、多巴胺生物模型组(样本数:2779,综合得分:53.96)、量化形态模型组(样本数:411,综合得分:52.56)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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