中石化(SNP) 大数据预测量化研报

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$48.32(+1.24%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$49.78(+3.01%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$50.91(+2.28%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$52.12(+2.38%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$55.57(+6.62%)

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4866，上涨比例 56.37% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4802，上涨比例 55.63% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4825，上涨比例 55.90% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4908，上涨比例 56.87% 

🥈  多巴胺模型匹配2739条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1610，上涨比例 58.79% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1541，上涨比例 56.28% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1549，上涨比例 56.56% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1545，上涨比例 56.41% 

🥉  量化形态模型匹配422条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量264，上涨比例 62.69% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量239，上涨比例 56.70% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量228，上涨比例 54.14% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量233，上涨比例 55.44% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中石化(SNP)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的830个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:53.00)、多巴胺生物模型组(样本数:2739，综合得分:53.82)、量化形态模型组(样本数:422，综合得分:54.05)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：54分