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赛诺菲-安万特(SNY) 大数据预测量化研报

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预测赛诺菲-安万特(SNY)一周后的价格(K线图中空心部分):

$46.83 +3.11 (+7.12%)
智能AI评分排名:第261名 平均涨跌幅:1.13% 中位涨跌幅:0.85% 最乐观涨跌幅:26.59%
最悲观涨跌幅:-48.17% 上涨样本均值:4.5% 下跌样本均值:-3.9% 上涨样本数:576
下跌样本数:385 涨/跌样本数量比:1.5:1 涨/跌样本总和比:1.73:1 涨/跌样本平均比:1.16:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测赛诺菲-安万特(usSNY)价格K线图-阿布量化
❄️-3.20%☀️+3.61%☀️+3.01%☀️+1.10%☀️+2.55%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$42.32(-3.20%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$43.85(+3.61%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$45.17(+3.01%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$45.67(+1.10%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$46.83(+2.55%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.20分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5122,上涨比例 59.35% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4849,上涨比例 56.18% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4849,上涨比例 56.18% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4994,上涨比例 57.86% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2442,综合得分: 55.03分 

🥈  多巴胺模型匹配2442条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1492,上涨比例 61.11% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1380,上涨比例 56.51% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1399,上涨比例 57.33% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1414,上涨比例 57.92% 

♖ 量化形态模型组→样本数:486,综合得分: 54.49分 

🥉  量化形态模型匹配486条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量292,上涨比例 60.24% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量274,上涨比例 56.50% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量271,上涨比例 55.92% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量282,上涨比例 58.05% 

♛ 赛诺菲-安万特(SNY)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从赛诺菲-安万特(SNY)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的961个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.20)、多巴胺生物模型组(样本数:2442,综合得分:55.03)、量化形态模型组(样本数:486,综合得分:54.49)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
天初暖,日初长,好春光。在奋斗的春天里,交易成功的梦想,需要一步一个脚印坚定不移的走下去。只要有希望,就要冲破雄关迷雾,英勇朝前走,哪管狂风暴雨,交易永不虚度。--金融老手