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西蒙地产(SPG) 大数据预测量化研报

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预测西蒙地产(SPG)一周后的价格(K线图中空心部分):

$102.94 +13.17 (+14.67%)
智能AI评分排名:第52名 平均涨跌幅:1.49% 中位涨跌幅:0.63% 最乐观涨跌幅:81.06%
最悲观涨跌幅:-33.21% 上涨样本均值:6.4% 下跌样本均值:-4.31% 上涨样本数:616
下跌样本数:517 涨/跌样本数量比:1.19:1 涨/跌样本总和比:1.77:1 涨/跌样本平均比:1.48:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测西蒙地产(usSPG)价格K线图-阿布量化
❄️-4.57%☀️+1.49%🌤+0.40%☀️+7.80%☀️+9.40%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$85.66(-4.57%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$86.94(+1.49%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$87.29(+0.40%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$94.10(+7.80%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$102.94(+9.40%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.81分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4871,上涨比例 56.43% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5047,上涨比例 58.47% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5393,上涨比例 62.49% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5404,上涨比例 62.61% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2842,综合得分: 61.10分 

🥈  多巴胺模型匹配2842条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1668,上涨比例 58.71% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1790,上涨比例 63.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1938,上涨比例 68.20% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1911,上涨比例 67.24% 

♖ 量化形态模型组→样本数:577,综合得分: 61.54分 

🥉  量化形态模型匹配577条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量344,上涨比例 59.75% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量350,上涨比例 60.71% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量394,上涨比例 68.29% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量404,上涨比例 70.18% 

♛ 西蒙地产(SPG)的智能AI大数据评分:  59分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从西蒙地产(SPG)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1133个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.81)、多巴胺生物模型组(样本数:2842,综合得分:61.10)、量化形态模型组(样本数:577,综合得分:61.54)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:59分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
大其心,容天下之物,虚其心,爱天下之善,平其心,论天下之事,潜其心,观天下之理,定其心,应天下之变。--金融老手