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Splunk(SPLK) 大数据预测量化研报

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预测Splunk(SPLK)一周后的价格(K线图中空心部分):

$127.52 +12.33 (+10.71%)
智能AI评分排名:第6名 平均涨跌幅:1.96% 中位涨跌幅:1.32% 最乐观涨跌幅:86.29%
最悲观涨跌幅:-47.89% 上涨样本均值:5.91% 下跌样本均值:-4.25% 上涨样本数:494
下跌样本数:312 涨/跌样本数量比:1.58:1 涨/跌样本总和比:2.2:1 涨/跌样本平均比:1.39:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测Splunk(usSPLK)价格K线图-阿布量化
❄️-4.32%🌤+0.01%🌧️-0.54%☀️+8.76%☀️+6.94%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$110.22(-4.32%)

🌤  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$110.23(+0.01%)

🌧️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$109.64(-0.54%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$119.25(+8.76%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$127.52(+6.94%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 58.95分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5233,上涨比例 60.63% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5335,上涨比例 61.81% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5407,上涨比例 62.65% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5479,上涨比例 63.48% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2629,综合得分: 63.87分 

🥈  多巴胺模型匹配2629条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1700,上涨比例 64.67% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1744,上涨比例 66.35% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1793,上涨比例 68.21% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1814,上涨比例 69.00% 

♖ 量化形态模型组→样本数:409,综合得分: 69.32分 

🥉  量化形态模型匹配409条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量307,上涨比例 75.18% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量290,上涨比例 71.08% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量295,上涨比例 72.22% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量292,上涨比例 71.57% 

♛ Splunk(SPLK)的智能AI大数据评分:  63分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从Splunk(SPLK)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的806个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:58.95)、多巴胺生物模型组(样本数:2629,综合得分:63.87)、量化形态模型组(样本数:409,综合得分:69.32)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:63分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
常有人告诫他人,要学会面对,而且要坦然。但是面对是消极的,是被动接受的,真正的人生,是对各种境遇的积极应对。应对不只要有强大的心理,更要有办法,要有积极的态度,快速反应的能力。无论什么时候,都要为自己多准备几张牌,以便你在各种变化下都有牌可打,而且要打对。--金融老手