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索伦托医疗(SRNE) 中线趋势量化研报

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阿布量化系统对索伦托医疗(SRNE)中线趋势进行了趋势阶段分析阻力支撑位分析

趋势阶段分析

日 K     2018.03.28-2020.03.13
中线趋势趋势阶段量化

  中线趋势多巴胺分泌量化值为: -49.7ug,市场情绪气氛:  失望紧张 

  20日均线:2.249,60日均线:3.189→ 快线<慢线 

👉点击查看详情:小波动(蓄力)窄幅微下跌趋势⇒M字形走势⇒A字形走势⇒...
  • AV字形走势

    从2018-03-28至2018-07-12,共包含74个交易日,阶段股价上涨56.05%,阶段股价变动位移路程比: 1 : 4

  • 高阶-下跌趋势

    从2018-05-30至2019-03-21,共包含204个交易日,阶段股价上涨0.19%,阶段股价变动位移路程比: 1 : 4733,上涨趋势角度: 65.8

  • A字形走势

    从2018-12-24至2019-05-31,共包含109个交易日,阶段股价上涨63.14%,阶段股价变动位移路程比: 1 : 7

  • M字形走势

    从2019-05-31至2020-03-11,共包含197个交易日,阶段股价上涨19.56%,阶段股价变动位移路程比: 1 : 43

  • 小波动(蓄力)窄幅微下跌趋势

    从2020-03-11至2020-03-13,共包含3个交易日

波浪理论分析(下跌5浪模型匹配)

1. 驱动浪 & 调整浪 综合量化分析
✔︎ 下跌5浪综合量化分数:  36分 

  5浪综合量化分数: 36.37 【偏空】 

  调整浪已超过预测的c点位置,后续大趋势循环浪继续下跌概率63.63%,谨慎做多

下跌驱动浪量化分析

  1浪价格下跌最多,1浪延续时间最长

  1浪价格下跌最多:小幅提高大趋势继续下跌概率

  1浪延续时间最长:小幅提高大趋势继续下跌概率

上涨调整浪量化分析

  回调abc识别为:  【锯齿型调整浪】 

  回撤偏大于标准锯齿型调整浪, 且回调c浪位置大于2浪,总体趋势虽依然看空【向下】,但走势变强

  锯齿型:子浪535结构 ⓑ点振幅较小,ⓒ点继续发力远超ⓐ点结束位置

下跌驱动浪动能分析

  第一驱动浪【动能】:✈️ 96.37%, 是3个下跌浪中【最强】动能

  第三驱动浪【动能】:🚙 51.77%, 是3个下跌浪中【中等】动能

  第五驱动浪【动能】:🛵 48.20%, 是3个下跌浪中【最弱】动能

  第一, 三, 五浪下跌动能逐渐【衰弱变小】,趋势呈现不稳迹象

  MACD走势未出现明显背离

  RSI走势未出现明显背离

  KDJ走势未出现明显背离

2. AI大数据预测:大级别循环浪
2.1 大趋势循环浪AI大数据预测

  大趋势反转(突破5浪起点位置)概率36.37%

  大趋势循环浪继续向下概率63.63%

2.2 大数据匹配:采样循环浪继续向下样本聚类3簇

  循环浪继续向下【最低】位置(2021-05-13, -2.5305774),匹配聚类样本比例24.93%, 可能性概率15.87%

  循环浪继续向下【平均值】位置(2021-01-26, -0.5153816),匹配聚类样本比例60.81%, 可能性概率38.70%

  循环浪继续向下【最高】位置(2020-10-12, 1.4998),匹配聚类样本比例14.25%, 可能性概率9.07%

阻力支撑位分析

✔︎ 中线趋势阻力支撑:  34分 
♞ 当前趋势下无支撑位,只有阻力位, 阻力1条, 阻力位(1.9543)距收盘距离适中,阻力效应明显 ,
♞ 1阻力位: 1.9543

  阻力价格位1.9543,可信任强度79.80%,距离最后交易2020-03-13形成的收盘价格1.7200相差 +13.62% 

  第一阻力位1.9543价格为1.9543,其通过量化计算出的可信任强度为79.80%(可信度强)。

  • ♈️️ 抑制下跌形成反弹上涨

    2018-12-24: 第一阻力位1.9543有效抑制了下跌浪,成功阻止了价格的继续下跌。

  • ♈️️ 抑制下跌形成反弹上涨

    2019-02-05: 第一阻力位1.9543有效抑制了下跌浪,成功阻止了价格的继续下跌。

  • ♈️️ 抑制下跌形成反弹上涨

    2019-08-14: 第一阻力位1.9543有效抑制了下跌浪,成功阻止了价格的继续下跌。

阿布量化系统对索伦托医疗(SRNE)中线趋势进行了趋势阶段分析阻力支撑位分析

鸡汤
在期货和外汇交易中,我们常常会遇到这种情况:1,怕止错损,钱越割越少;2,刚止损,行情又回来了,如果不止损就好了,不止损的话,死扛有时候还能盈利。第一种情况交易系统还不完善,需要完善交易系统后再进场交易,就不会发生这个情况了;第二种情况,我不想多说,你看看下图就明白了。--金融老手