大数据预测图标_阿布量化

美国电话电报(T) 大数据预测量化研报

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预测美国电话电报(T)一周后的价格(K线图中空心部分):

$39.52 +5.05 (+14.66%)
智能AI评分排名:第209名 平均涨跌幅:1.0% 中位涨跌幅:0.85% 最乐观涨跌幅:21.72%
最悲观涨跌幅:-66.38% 上涨样本均值:3.91% 下跌样本均值:-3.32% 上涨样本数:486
下跌样本数:325 涨/跌样本数量比:1.5:1 涨/跌样本总和比:1.76:1 涨/跌样本平均比:1.18:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测美国电话电报(usT)价格K线图-阿布量化
❄️-3.09%☀️+7.48%☀️+5.04%☀️+2.15%☀️+2.59%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$33.40(-3.09%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$35.90(+7.48%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$37.71(+5.04%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$38.52(+2.15%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$39.52(+2.59%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.03分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5283,上涨比例 61.21% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4964,上涨比例 57.52% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4830,上涨比例 55.96% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5024,上涨比例 58.21% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2711,综合得分: 54.41分 

🥈  多巴胺模型匹配2711条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1679,上涨比例 61.95% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1510,上涨比例 55.73% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1511,上涨比例 55.74% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1544,上涨比例 56.97% 

♖ 量化形态模型组→样本数:410,综合得分: 53.97分 

🥉  量化形态模型匹配410条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量242,上涨比例 59.25% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量229,上涨比例 56.05% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量228,上涨比例 55.71% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量236,上涨比例 57.65% 

♛ 美国电话电报(T)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国电话电报(T)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的811个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.03)、多巴胺生物模型组(样本数:2711,综合得分:54.41)、量化形态模型组(样本数:410,综合得分:53.97)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
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