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老虎证券(TIGR) 大数据预测量化研报

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预测老虎证券(TIGR)一周后的价格(K线图中空心部分):

$2.523 +0.013 (+0.52%)
智能AI评分排名:第242名 平均涨跌幅:0.55% 中位涨跌幅:-0.01% 最乐观涨跌幅:86.29%
最悲观涨跌幅:-41.43% 上涨样本均值:5.64% 下跌样本均值:-4.4% 上涨样本数:535
下跌样本数:550 涨/跌样本数量比:0.97:1 涨/跌样本总和比:1.25:1 涨/跌样本平均比:1.28:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测老虎证券(usTIGR)价格K线图-阿布量化
❄️-3.27%🌤+0.63%❄️-4.06%☀️+3.89%☀️+3.60%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$2.428(-3.27%)

🌤  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$2.443(+0.63%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$2.344(-4.06%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$2.435(+3.89%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$2.523(+3.60%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.04分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5019,上涨比例 58.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4891,上涨比例 56.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5310,上涨比例 61.52% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5227,上涨比例 60.56% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2551,综合得分: 56.13分 

🥈  多巴胺模型匹配2551条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1389,上涨比例 54.46% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1463,上涨比例 57.37% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1602,上涨比例 62.80% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1597,上涨比例 62.63% 

♖ 量化形态模型组→样本数:550,综合得分: 55.90分 

🥉  量化形态模型匹配550条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量293,上涨比例 53.33% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量318,上涨比例 57.83% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量342,上涨比例 62.24% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量346,上涨比例 62.97% 

♛ 老虎证券(TIGR)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从老虎证券(TIGR)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1085个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.04)、多巴胺生物模型组(样本数:2551,综合得分:56.13)、量化形态模型组(样本数:550,综合得分:55.90)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
有逆反心理的人总爱与别人抬杠,对任何一件事情,不管是非曲直,你说好,我就说坏;你说对,我就说它错,这样做会使别人对自己产生反感的,必须改变才可以得到别人的尊重。--金融老手