大数据预测图标_阿布量化

腾讯音乐(TME) 大数据预测量化研报

站点地图

预测腾讯音乐(TME)一周后的价格(K线图中空心部分):

$12.07 +0.67 (+5.88%)
智能AI评分排名:第146名 平均涨跌幅:1.03% 中位涨跌幅:1.12% 最乐观涨跌幅:21.61%
最悲观涨跌幅:-30.57% 上涨样本均值:3.93% 下跌样本均值:-3.56% 上涨样本数:639
下跌样本数:402 涨/跌样本数量比:1.59:1 涨/跌样本总和比:1.75:1 涨/跌样本平均比:1.1:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测腾讯音乐(usTME)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.95%☀️+2.65%🌤+0.53%☀️+1.83%☀️+1.72%

🌧️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$11.29(-0.95%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$11.59(+2.65%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$11.65(+0.53%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$11.87(+1.83%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$12.07(+1.72%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.23分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5045,上涨比例 58.45% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4823,上涨比例 55.88% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4878,上涨比例 56.52% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5078,上涨比例 58.84% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2784,综合得分: 54.75分 

🥈  多巴胺模型匹配2784条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1673,上涨比例 60.10% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1532,上涨比例 55.03% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1595,上涨比例 57.32% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1651,上涨比例 59.32% 

♖ 量化形态模型组→样本数:527,综合得分: 56.67分 

🥉  量化形态模型匹配527条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量339,上涨比例 64.38% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量310,上涨比例 58.93% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量297,上涨比例 56.43% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量314,上涨比例 59.69% 

♛ 腾讯音乐(TME)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从腾讯音乐(TME)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1041个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.23)、多巴胺生物模型组(样本数:2784,综合得分:54.75)、量化形态模型组(样本数:527,综合得分:56.67)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
我虽然难以摒弃喧嚣,但是清晨,自己可以营造一种身心皆怡的氛围。用清韵,宁寂的心神去求索一抹宁静致远。盏茶间隙,平静看着数据不断的变更,让自己体味从骨子里满溢而出的安静。知足,知心,或许是精神升华之后的那滴凝露,我喜欢一个人静静看着行情的演变,而物我两望--金融老手