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美国小盘股3X多-Direxion(TNA) 大数据预测量化研报

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预测美国小盘股3X多-Direxion(TNA)一周后的价格(K线图中空心部分):

$25.39 +2.41 (+10.49%)
智能AI评分排名:第10名 平均涨跌幅:1.9% 中位涨跌幅:0.92% 最乐观涨跌幅:213.11%
最悲观涨跌幅:-33.6% 上涨样本均值:6.54% 下跌样本均值:-4.16% 上涨样本数:569
下跌样本数:434 涨/跌样本数量比:1.31:1 涨/跌样本总和比:2.06:1 涨/跌样本平均比:1.57:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测美国小盘股3X多-Direxion(usTNA)价格K线图-阿布量化
❄️-7.90%❄️-9.98%❄️-6.87%☀️+21.36%☀️+17.91%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$21.16(-7.90%)

❄️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$19.05(-9.98%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$17.74(-6.87%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$21.53(+21.36%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$25.39(+17.91%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 58.77分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5117,上涨比例 59.29% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5308,上涨比例 61.50% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5437,上涨比例 63.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5530,上涨比例 64.07% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2389,综合得分: 63.12分 

🥈  多巴胺模型匹配2389条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1517,上涨比例 63.52% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1568,上涨比例 65.66% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1635,上涨比例 68.46% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1614,上涨比例 67.59% 

♖ 量化形态模型组→样本数:510,综合得分: 70.39分 

🥉  量化形态模型匹配510条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量346,上涨比例 68.01% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量369,上涨比例 72.46% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量393,上涨比例 77.20% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量390,上涨比例 76.66% 

♛ 美国小盘股3X多-Direxion(TNA)的智能AI大数据评分:  62分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国小盘股3X多-Direxion(TNA)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1003个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:58.77)、多巴胺生物模型组(样本数:2389,综合得分:63.12)、量化形态模型组(样本数:510,综合得分:70.39)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:62分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
己之短,不可藏,越藏越短;己之长,不可扬,越扬越少。--金融老手