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途牛(TOUR) 大数据预测量化研报

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预测途牛(TOUR)一周后的价格(K线图中空心部分):

$1.3082 +0.1782 (+15.77%)
智能AI评分排名:第203名 平均涨跌幅:0.86% 中位涨跌幅:0.39% 最乐观涨跌幅:47.46%
最悲观涨跌幅:-30.69% 上涨样本均值:5.45% 下跌样本均值:-4.29% 上涨样本数:480
下跌样本数:426 涨/跌样本数量比:1.13:1 涨/跌样本总和比:1.43:1 涨/跌样本平均比:1.27:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测途牛(usTOUR)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.92%☀️+1.82%❄️-3.06%☀️+5.93%☀️+11.76%

🌧️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$1.1196(-0.92%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$1.1399(+1.82%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$1.1051(-3.06%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$1.1706(+5.93%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$1.3082(+11.76%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.42分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4932,上涨比例 57.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5063,上涨比例 58.66% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5082,上涨比例 58.88% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5159,上涨比例 59.77% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2315,综合得分: 56.39分 

🥈  多巴胺模型匹配2315条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1369,上涨比例 59.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1393,上涨比例 60.17% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1370,上涨比例 59.19% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1384,上涨比例 59.81% 

♖ 量化形态模型组→样本数:464,综合得分: 56.99分 

🥉  量化形态模型匹配464条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量276,上涨比例 59.69% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量283,上涨比例 61.01% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量268,上涨比例 57.91% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量288,上涨比例 62.10% 

♛ 途牛(TOUR)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从途牛(TOUR)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的906个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.42)、多巴胺生物模型组(样本数:2315,综合得分:56.39)、量化形态模型组(样本数:464,综合得分:56.99)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
不必过于在意人与人之间表面的情绪;挚交之人不需要,泛交之人用不着。--金融老手